Uji T Satu Sampel (One Sampel T-Test)

Uji T satu sampel digunakan untuk menguji nilai rata-rata dari suatu sampel tunggal dengan suatu nilai acuan. Dalam uji T Satu Sampel terdapat asumsi yang harus dipenuhi sebelum masuk keanalisis, yaitu data sampel berdistribusi normal.

ada dua macam hipotesis dalam uji-t, yaitu

1.      Hipotesis Satu Arah (One-Tailed)

Hipotesis satu arah biasanya digunakan untuk melihat apakah nilai purata dari sampel lebih dari ( > ), kurang dari ( < ) atau sama dengan ( = ) dari nilai acuan. Hipotesis satu arah terbagi dalam dua bentuk, yaitu hipotesis arah kanan dan hipotesis arah kiri.

a.       Hipotesis Arah kanan

H0 : μ ≤ μ₀    (Rata-rata sampel ≤ Nilai acuan)

H1 : μ > μ₀    (Rata-rata sampel >  Nilai acuan)

b.      Hipotesis Arah Kiri

H0 : μ ≥ μ₀    (Rata-rata sampel ≥ Nilai acuan)

H1 : μ < μ₀    (Rata-rata sampel < Nilai acuan)

2.      Hipotesis Dua Arah (Two-Tailed)

Hipotesis dua arah digunakan untuk melihat apakah nilai rata-rata sampel tunggal sama dengan ( = ) nilai acuan atau tidak ( ≠ ).

H0 : μ = μ₀    (Rata-rata sampel = nilai acuan)

H1 : μ ≠ μ₀    (Rata-rata sampel ≠ nilai acuan)

Dalam pengujian hipotesis, criteria penolakan atau penerimaan H0 adalah berdasarkan nilai P-Value atau nilai T-tabel, criteria-kriteria tersebut adalah sebagai berikut :

Jika nilai P-value (Sig.) < ∝ (biasanya 5%), maka H0 ditolak,

Jika nilai P-value (Sig.) > ∝ (biasanya 5%), maka H0 diterima.

Dan

Jika nilai t-hitung > t-tabel, maka H0 ditolak

Jika nilai t-hitung < t-tabel maka H0 diterima.

Contoh Kasus :

Dalam suatu penelitian seorang Dosen terhadap mahasiswanya, seorang Dosen ingin mengetahui apakah nilai ujian mahasiswa yang diasuhnya memiliki mean lebih dari 70.

Nilai-nilai ujian tersebut adalah sebagai berikut :

70; 85; 76; 90; 85; 60; 93; 80.

Langkah analisis :

1.      Menentukan Hipotesis

H0 : μ ≤ μ₀   

H1 : μ > μ₀   

2.      Inputkan data di atas kedalam SPSS seperti berikut ;

Berinama file pada lembar Variable View dengan nama Nilai. Kemudian klik Data View untuk memasukan data.

3.      Analisis

Setelah data dimasukan kedalam lembar SPSS, langkah selanjutnya adalah memulai analisis, klik

Analyze è Compare Means è One Sampel T-test

4.      Kemudian akan didapat tampilan sebagai berikut :

Masukan variable nilai kedalam kolom Test Variable(s), dan masukan nilai acuan pada kolom Test Value sebesar 70

5.      Kemudian klik OK, dan akan didapat output sebagai berikut :

                                                               One-Sample Statistics

	N	Mean	Std. Deviation	Std. Error Mean
Nilai	8	79,8750	10,92098	3,86115

                                                                                               

                                                                                                One-Sample Test

	Test Value = 70
	t	df	Sig. (2-tailed)	Mean Difference	95% Confidence Interval of the Difference
					Lower	Upper
Nilai	2,558	7	,038	9,87500	,7448	19,0052

Interpretasi :

Setelah dianalisis didapat dua output, yaitu One-Sample Statistics dan One-Sampel Test. Berdasarkan output pertama One-Sample Statistics didapatkan jumlah variable N = 8 dan Mean sebesar 79,8750 dengan Std Deviasi sebesar 10,92098.

Berdasarkan output kedua One-Sample Test didapatkan nilai t-hitung sebesar 2,558 dengan derajat bebas 7 (N-1) dengan nilai Sig (2-tailed) sebesar 0,038.

Nilai t-tabel dengan derajat bebas 7 dengan taraf signifikansi sebesar 0,05(5%) adalah sebesar 1,894. Karena pada hipotesis yang diharapkan adalah uji satu sisi, dan pada nilai p-value (sig) didapatkan Sig (2-tailed), maka nilai P-value dibagi 2.

Sehingga didapatkan nilai P-value sebesar 0,038/2 =0,019< 0,05, maka hipotesis H0 ditolak dan terima H1. Atau jika dengan menggunakan table didapatkan nilai t-hitung sebesar 2,558 > t-tabel 1,894. Sehingga dapat dikatakan bahwa nilai rata-rata ujian mahasiswa lebih dari 70.